营业执照识别 API 文档

接口说明

营业执照识别,对营业执照图片进行识别,返回营业执照图片上的注册号、名称、类型、住所、法定代表人、注册资本、成立日期、营业期限和经营范围等信息,可以省去用户手动录入的过程,自动完成营业执照信息的结构化和图像数据的采集,可以很方便对接客户的后台数据系统,给用户带来极大的便利,方便用户保存。

该能力是通过HTTP API的方式给开发者提供一个通用的接口,适用于一次性交互数据传输的AI服务场景,块式传输。相较于SDK,API具有轻量、跨语言的特点,不过请注意该接口使用的HTTP API协议不支持跨域。

接口Demo

示例demo请点击 这里 下载。
目前仅提供部分开发语言的demo,其他语言请参照下方接口文档进行开发。
也欢迎热心的开发者到 讯飞开放平台社区 分享你们的demo。

接口要求

集营业执照识别API时,需按照以下要求。

内容 说明
传输方式 http[s] (为提高安全性,强烈推荐https)
请求地址 http[s]: //api.xf-yun.com/v1/private/sff4ea3cf 注:服务器IP不固定,为保证您的接口稳定,请勿通过指定IP的方式调用接口,使用域名方式调用
请求方式 POST
接口鉴权 签名机制,详情请参照下方鉴权认证
字符编码 UTF-8
响应格式 统一采用JSON格式
开发语言 任意,只要可以向讯飞云服务发起HTTP请求的均可
适用范围 任意操作系统,但因不支持跨域不适用于浏览器
图片格式 jpg/jpeg/png/bmp
图片大小 base64编码后大小不超过4M

接口调用流程

· 通过接口密钥基于hmac-sha256计算签名,将签名以及其他参数加在请求地址后面。详见下方 鉴权认证
· 将请求参数以及图片数据放在Http Request Body中,以POST表单的形式提交,详见下方 请求参数
· 向服务器端发送Http请求后,接收服务器端的返回结果。

鉴权认证

在调用业务接口时,请求方需要对请求进行签名,服务端通过签名来校验请求的合法性。

鉴权方法

通过在请求地址后面加上鉴权相关参数的方式,参数具体如下:

http示例url:

http://api.xf-yun.com/v1/private/sff4ea3cf?authorization=YXBpX2tleT0iOTEyMDVhZmUwZDE3ZTM4YzYxYmUzNWZjYTM0NjUwM2MiLCBhbGdvcml0aG09ImhtYWMtc2hhMjU2IiwgaGVhZGVycz0iaG9zdCBkYXRlIHJlcXVlc3QtbGluZSIsIHNpZ25hdHVyZT0iOU1WYktFMndUWjJmS1A5NzdvbkpFSjBLT3d2Mk1WQ3lybnIydjY4YzNWZz0i&host=api.xf-yun.com%3A-1&date=Tue%2C+24+Nov+2020+03%3A28%3A17+GMT

鉴权参数:

参数 类型 必须 说明 示例
host string 请求主机 api.xf-yun.com
date string 当前时间戳,RFC1123格式("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss z") Fri, 17 Jul 2020 06:26:58 GMT
authorization string 使用base64编码的签名相关信息(签名基于hamc-sha256计算) 参考下方详细生成规则

· date参数生成规则:

date必须是UTC+0或GMT时区,RFC1123格式(Fri, 17 Jul 2020 06:26:58 GMT)。
服务端会对date进行时钟偏移检查,最大允许300秒的偏差,超出偏差的请求都将被拒绝。

· authorization参数生成格式:

1)获取接口密钥APIKey 和 APISecret。
在讯飞开放平台控制台,创建一个应用后打开营业执照识别页面可以获取,均为32位字符串。

2)参数authorization base64编码前(authorization_origin)的格式如下。

api_key="$api_key",algorithm="hmac-sha256",headers="host date request-line",signature="$signature"

其中 api_key 是在控制台获取的APIKey,algorithm 是加密算法(仅支持hmac-sha256),headers 是参与签名的参数(见下方注释)。
signature 是使用加密算法对参与签名的参数签名后并使用base64编码的字符串,详见下方。

注: headers是参与签名的参数,请注意是固定的参数名("host date request-line"),而非这些参数的值。

3)signature的原始字段(signature_origin)规则如下。

signature原始字段由 host,date,request-line三个参数按照格式拼接成,
拼接的格式为(\n为换行符,’:’后面有一个空格):

host: $host\ndate: $date\n$request-line

假设

请求url = api.xf-yun.com
date = Fri, 17 Jul 2020 06:26:58 GMT

那么 signature原始字段(signature_origin)则为:

host: api.xf-yun.com
date: Fri, 17 Jul 2020 06:26:58 GMT
POST /v1/private/sff4ea3cf HTTP/1.1

4)使用hmac-sha256算法结合apiSecret对signature_origin签名,获得签名后的摘要signature_sha。

signature_sha=hmac-sha256(signature_origin,$apiSecret)

其中 apiSecret 是在控制台获取的APISecret

5)使用base64编码对signature_sha进行编码获得最终的signature。

signature=base64(signature_sha)

假设

APISecret = apisecretXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX	
date = Fri, 17 Jul 2020 06:26:58 GMT

则signature为

signature=RkxLPmQqY8qkl/rvXb5T3oMbY9BhtAv5emCE4SfQy6o=

6)根据以上信息拼接authorization base64编码前(authorization_origin)的字符串,示例如下。

api_key="api_key="apikeyXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="RkxLPmQqY8qkl/rvXb5T3oMbY9BhtAv5emCE4SfQy6o="

注: headers是参与签名的参数,请注意是固定的参数名("host date request-line"),而非这些参数的值。

7)最后再对authorization_origin进行base64编码获得最终的authorization参数。

authorization = base64(authorization_origin)
示例:
authorization=YXBpX2tleT0iOTEyMDVhZmUwZDE3ZTM4YzYxYmUzNWZjYTM0NjUwM2MiLCBhbGdvcml0aG09ImhtYWMtc2hhMjU2IiwgaGVhZGVycz0iaG9zdCBkYXRlIHJlcXVlc3QtbGluZSIsIHNpZ25hdHVyZT0iUmt4TFBtUXFZOHFrbC9ydlhiNVQzb01iWTlCaHRBdjVlbUNFNFNmUXk2bz0

鉴权结果

如果鉴权失败,则根据不同错误类型返回不同HTTP Code状态码,同时携带错误描述信息,详细错误说明如下:

HTTP Code 说明 错误描述信息 解决方法
401 缺少authorization参数 {"message":"Unauthorized"} 检查是否有authorization参数,详情见authorization参数详细生成规则
401 签名参数解析失败 {“message”:”HMAC signature cannot be verified”} 检查签名的各个参数是否有缺失是否正确,特别确认下复制的api_key是否正确
401 签名校验失败 {“message”:”HMAC signature does not match”} 签名验证失败,可能原因有很多。
1. 检查api_key,api_secret 是否正确。
2.检查计算签名的参数host,date,request-line是否按照协议要求拼接。
3. 检查signature签名的base64长度是否正常(正常44个字节)。
403 时钟偏移校验失败 {“message”:”HMAC signature cannot be verified, a valid date or x-date header is required for HMAC Authentication”} 检查服务器时间是否标准,相差5分钟以上会报此错误

认证失败返回示例:

HTTP/1.1 403 Forbidden
Date: Fri, 17 Jul 2020 06:26:58 GMT
Content-Length: 116
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
{
    "message": "HMAC signature does not match"
}

请求参数

在调用业务接口时,都需要在 Http Request Body 中配置以下参数,请求数据均为json字符串。

参数名 类型 必传 描述
header object 用于上传平台参数
header.app_id string 在平台申请的appid信息
header.status string 请求状态,取值范围为:3(一次传完)
parameter object 用于上传服务特性参数
parameter.sff4ea3cf object 用于上传功能参数
parameter.sff4ea3cf.result object 用于上传响应数据参数
parameter.sff4ea3cf.result.encoding string 文本编码,可选值:utf8(默认值)
parameter.sff4ea3cf.result.compress string 文本压缩格式,可选值:raw(默认值)
parameter.sff4ea3cf.result.format string 文本格式,可选值:json(默认值)
parameter.sff4ea3cf.template_list string 请求功能类型,取值范围为:id_card
payload object 用于上传请求数据
payload.sff4ea3cf_data_1 object 用于上传图像数据
payload.sff4ea3cf_data_1.encoding string 图像编码
可选值:
jpg:jpg格式(默认值)
jpeg:jpeg格式
png:png格式
bmp:bmp格式
payload.sff4ea3cf_data_1.image string 图像数据,base64编码,需保证图像文件大小base64编码后不超过4MB
payload.sff4ea3cf_data_1.status int 数据状态,取值范围为:3(一次传完)

请求参数示例:

{
  "header": {
    "app_id": "xxxxxxxx",
    "status": 3
  },
  "parameter": {
    "sff4ea3cf": {
      "result": {
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
        "compress": "raw"
      },
      "template_list": "bus_license"
    }
  },
  "payload": {
    "sff4ea3cf_data_1": {
      "encoding": "jpg",
      "status": 3,
      "image": "/9j/2wBDAA0JCgsK..."
    }
  }
}

返回参数

参数名 类型 描述
header object 协议头部,用于描述平台特性的参数
header.sid string 本次会话id
header.code int 返回码
0表示会话调用成功(并不一定表示服务调用成功,服务是否调用成功以text字段中的error_code为准)
其它表示会话调用异常,详情请参考错误码
header.message string 描述信息
payload object 数据段,用于携带响应的数据
payload.result object 营业执照识别响应数据块
payload.result.compress string 文本压缩格式,仅在设置了parameter.sff4ea3cf.result.compress参数时返回
payload.result.encoding string 文本编码,仅在设置了parameter.sff4ea3cf.result.encoding参数时返回
payload.result.format string 文本格式,仅在设置了parameter.sff4ea3cf.result.format参数时返回
payload.result.text string 营业执照识别返回结果,需要对其进行base64解码,解码后的返回字段如下

text字段具体信息如下,其中各元素及结果请关注:
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].key
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].value
参数名 类型 描述 备注
engine_version string 引擎版本号 版本相关信息,无需特别关注
error_code int 返回码(0表示成功)
error_msg string 描述返回码信息
object_count int 目标数量 目前仅支持一次识别一个目标,一般返回1
version string json协议的版本号 版本相关信息,无需特别关注
object_list array 目标版面分析结果
object_list[n].error_code int 当前图片识别错误码(0表示成功)
object_list[n].error_msg string 当前图片识别错误码信息
object_list[n].type string 预留字段,暂无需关注
object_list[n].description string 识别的目标图像类别名称
object_list[n].width int 目标图像的宽度
object_list[n].height int 目标图像的高度
object_list[n].idx int 输出图片索引
object_list[n].table_count int 表格区域数量 营业执照识别此项返回0
object_list[n].table_list array 表格区域 营业执照识别此项返回空
object_list[n].region_count int 通用区域数量
object_list[n].region_list array 通用区域
object_list[n].region_list[n].id string 序号,从0开始
object_list[n].region_list[n].order int 同层级内的阅读顺序 无需特别关注
object_list[n].region_list[n].type string 区域类型 可能返回的值有
Business-scope:经营范围
Code:统一社会信用代码
Company-name:名称
Corporate-residence:住所
Date:成立日期
Formation:类型
Operating-period:营业期限
Paid-in-capital:实缴资本
Registered-capital:注册资本
Registration-number:注册编号
Type:类型
owner-name:法定代表人
object_list[n].region_list[n].position object 区域位置
object_list[n].region_list[n].position.tl_point object 区域左上角坐标
object_list[n].region_list[n].position.tl_point.x int 区域左上角x坐标
object_list[n].region_list[n].position.tl_point.y int 区域左上角y坐标
object_list[n].region_list[n].position.tr_point object 区域右上角坐标
object_list[n].region_list[n].position.tr_point.x int 区域右上角x坐标
object_list[n].region_list[n].position.tr_point.y int 区域右上角y坐标
object_list[n].region_list[n].position.bl_point object 区域左下角坐标
object_list[n].region_list[n].position.bl_point.x int 区域左下角x坐标
object_list[n].region_list[n].position.bl_point.y int 区域左下角y坐标
object_list[n].region_list[n].position.br_point object 区域右下角坐标
object_list[n].region_list[n].position.br_point.x int 区域右下角x坐标
object_list[n].region_list[n].position.br_point.y int 区域右下角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_count int 文本块数量
object_list[n].region_list[n].text_block_list array 文本块结果
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].id string id识别码
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].order int 同层级内的阅读顺 无需特别关注
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].key string 要素key值 可能返回的值有
Business-scope:经营范围
Code:统一社会信用代码
Company-name:名称
Corporate-residence:住所
Date:成立日期
Formation:类型
Operating-period:营业期限
Paid-in-capital:实缴资本
Registered-capital:注册资本
Registration-number:注册编号
Type:类型
owner-name:法定代表人
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].value string 要素value值,识别后处理结果
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position object 文本块区域位置
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.tl_point object 区域左上角坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.tl_point.x int 区域左上角x坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.tl_point.y int 区域左上角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.tr_point object 区域右上角坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.tr_point.x int 区域右上角x坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.tr_point.y int 区域右上角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.bl_point object 区域左下角坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.bl_point.x int 区域左下角x坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.bl_point.y int 区域左下角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.br_point object 区域右下角坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.br_point.x int 区域右下角x坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].position.br_point.y int 区域右下角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].ocr_flag int 当前要素是否进行识别,1代表识别,0代表不识别
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].tag object 保留字段,无需特别关注
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].class string 所属要素类型,英文名 可能返回的值有
Business-scope:经营范围
Code:统一社会信用代码
Company-name:名称
Corporate-residence:住所
Date:成立日期
Formation:类型
Operating-period:营业期限
Paid-in-capital:实缴资本
Registered-capital:注册资本
Registration-number:注册编号
Type:类型
owner-name:法定代表人
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_count int 文本行数量
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list object 识别的文本行(文本块内可能包含多行文本)
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].text string 文本行文字内容
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position object 文本块区域位置
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.tl_point object 区域左上角坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.tl_point.x int 区域左上角x坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.tl_point.y int 区域左上角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.tr_point object 区域右上角坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.tr_point.x int 区域右上角x坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.tr_point.y int 区域右上角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.bl_point object 区域左下角坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.bl_point.x int 区域左下角x坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.bl_point.y int 区域左下角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.br_point object 区域右下角坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.br_point.x int 区域右下角x坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].position.br_point.y int 区域右下角y坐标
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].image_data string 预留字段,请暂不要使用
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].angle float 文本行角度(0-360),在原图中
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].char_count int 文本行字符数
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].det_score float 要素检测框置信度 无需特别关注
object_list[n].region_list[n].text_block_list[n].text_sent_list[n].score float 该行文本识别置信度

返回参数示例:

{
  "header": {
    "code": 0,
    "message": "success",
    "sid": "ase00070e35@hu175f8ec82c80212882"
  },
  "payload": {
    "result": {
      "compress": "raw",
      "encoding": "utf8",
      "format": "json",
      "text": "ewogICAiZW5naW5lX3..l"
    }
  }

base64解码后的text示例(这是一个背面示例):

{
  "error_msg": "Success",
  "object_list": [
    {
      "table_count": 0,
      "region_list": [
        {
          "text_block_list": [
            {
              "text_sent_count": 0,
              "ocr_flag": 1,
              "text_sent_list": [
                
              ],
              "id": "0",
              "position": {
                "bl_point": {
                  "x": 157,
                  "y": 471
                },
                "br_point": {
                  "x": 355,
                  "y": 471
                },
                "tr_point": {
                  "x": 355,
                  "y": 460
                },
                "tl_point": {
                  "x": 157,
                  "y": 460
                }
              },
              "tag": "",
              "class": "Business-scope",
              "value": "",
              "key": "Business-scope",
              "order": 0
            }
          ],
          "text_block_count": 1,
          "id": "0",
          "position": {
            "bl_point": {
              "x": 157,
              "y": 471
            },
            "br_point": {
              "x": 355,
              "y": 471
            },
            "tr_point": {
              "x": 355,
              "y": 460
            },
            "tl_point": {
              "x": 157,
              "y": 460
            }
          },
          "type": "Business-scope",
          "order": 0
        },
        {
          "text_block_list": [
            {
              "text_sent_count": 1,
              "ocr_flag": 1,
              "text_sent_list": [
                {
                  "score": 0.93863201141357422,
                  "det_score": 0.99786722660064697,
                  "image_data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAA..",
                  "angle": 0.0,
                  "char_count": 47,
                  "position": {
                    "bl_point": {
                      "x": 360,
                      "y": 244
                    },
                    "br_point": {
                      "x": 152,
                      "y": 244
                    },
                    "tr_point": {
                      "x": 152,
                      "y": 229
                    },
                    "tl_point": {
                      "x": 360,
                      "y": 229
                    }
                  },
                  "text": "XXXXXXXXXXX"
                }
              ],
              "id": "1",
              "position": {
                "bl_point": {
                  "x": 152,
                  "y": 245
                },
                "br_point": {
                  "x": 361,
                  "y": 245
                },
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错误码

备注:如出现下述列表中没有的错误码,可到 这里 查询。

错误码 错误描述 说明 处理方式
10010 service license not enough 授权不足 联系技术人员
10019 service read buffer timeout, session timeout session 超时 联系技术人员
10106 wrapper output data invalid(key or type) 参数校验失败 依据错误提示信息检查参数是否正确上传,尤其是face_compare_result
10163 param validate error:... 参数校验失败 1)依据错误提示信息检查参数是否正确上传
2)检查图片大小是否超过上限,base64编码后大小不能超过4M
10222 context deadline exceeded 调用失败 1)检查图片格式是否不符合要求(jpg/png/bmp)
2)检查图片数据是否正确上传,尤其是payload中的image是否传入
3)检查图片大小是否超过上限,base64编码后大小不能超过4M
10313 invalid appid appid不合法 检查app_id参数是否正确上传或是否为空

调用示例

营业执照识别demo python3语言

营业执照识别demo java语言

注: 其他开发语言请参照 接口调用流程 进行开发,也欢迎热心的开发者到 讯飞开放平台社区 分享你们的demo。

常见问题

营业执照识别主要功能是什么?

答:基于行业领先的光学字符识别技术,将图片上的文字内容直接转化为可编辑文本。实现高精准,毫秒级识别体验。

上传营业执照复印件的图片有时候加盖公章会影响识别效果吗?

答:上传的公章带有红色印记有时候会覆盖营业执照上的字体信息,所以待识别的图片尽量保持执照内部字体清晰可见,否则影响识别。

营业执照图片大小最大支持多少?

答:图像数据base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。